🛡 等保合规 · 信创适配 · 数据不出域

AI大模型私有化部署
把算力与数据主权交还企业

LLM 高并发推理、行业模型微调、全私有化交付三位一体。从选型、部署到运维全程专家陪跑,让大模型真正长在客户自己的机房里。

0+企业交付案例
0+集群 Tokens/秒
0%服务在线率
0h故障响应承诺
deploy@enterprise-cluster — 私有化交付现场
✓ CUDA 12.4✓ vLLM 0.8.x✓ 8×80G 集群✓ 内网隔离✓ OpenAI 兼容 API
服务行业: 政务金融医疗制造能源教育军工科研国企央企
CORE SERVICES

三大核心服务

覆盖企业大模型从"能用"到"好用"再到"敢用"的完整生命周期

01

LLM 推理部署

企业级高并发推理服务,OpenAI 兼容接口零改造接入。

  • vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 引擎调优
  • INT8 / INT4 / AWQ 量化,显存省 40–60%
  • PagedAttention + 连续批处理吞吐最大化
  • 单卡到多卡集群弹性扩容、故障自切换
02

模型微调训练

把企业知识训进模型,让回答真正懂你的业务。

  • SFT / LoRA / QLoRA / DPO 全路线支持
  • 语料清洗、指令构造、评测集一站式数据工程
  • 7B–14B 单卡可训,70B QLoRA 4×80G
  • 版本管理 + A/B 评测 + 效果回滚机制
03

全私有化交付

数据不出域,满足等保与行业监管的硬要求。

  • 客户内网 / 私有云部署,物理隔离公网
  • 昇腾 / 海光 / 寒武纪信创环境适配
  • NDA + 过程数据销毁承诺,全链路审计日志
  • 混合架构:敏感本地 + 非敏感弹性上云
ARCHITECTURE

私有化技术架构

四层结构,全部组件部署于客户内网,无任何外联依赖

应用接入层OA / 客服 / 知识库 / 业务系统(OpenAI 兼容 API)
▼
网关与安全层统一鉴权 · 限流审计 · 内容安全 · 全链路日志
▼
推理服务集群vLLM 多实例 · 负载均衡
微调训练集群LLaMA-Factory · 评测平台
▼
算力与存储层GPU 池(NVIDIA / 昇腾)· 模型仓库 · 向量库 · 对象存储
▲ 全部组件位于客户内网边界之内,数据零出域
  • 1
    安全边界清晰

    网关层统一收口,模型与数据永不触网,审计日志满足等保 2.0 三级要求。

  • 2
    推理训练分离

    推理与微调独立集群互不抢占,生产服务稳定性优先保障。

  • 3
    异构算力兼容

    同一套调度层兼容 NVIDIA 与国产芯片,信创替代平滑过渡。

  • 4
    可观测可运维

    GPU 利用率、吞吐、延迟全指标监控,告警直达运维值班群。

WHY PRIVATE

私有化部署 vs 公有云 API

不是所有业务都适合公有云,涉及敏感数据与长期调用量的场景,答案往往只有一个

对比维度私有化部署(本方案)公有云 API 调用
数据安全✓ 数据全程内网,物理隔离公网✗ 数据出域,依赖厂商安全承诺
合规审计✓ 满足等保 2.0 / 行业监管,日志全留痕受限于厂商提供的审计能力
长期成本✓ 一次投入,调用量越大越划算,6–12 个月回本✗ 按 token 持续计费,规模越大账单越痛
业务定制✓ 可微调注入企业知识,模型懂你的业务✗ 通用模型,无法训练私有语料
性能可控✓ 延迟吞吐自主调优,无公网抖动受公网与厂商限流影响
供应安全✓ 模型权重在手,不受外部停服/涨价影响✗ 接口下线、调价被动接受
上线速度3–5 天起(含部署验收)✓ 注册即用,分钟级
初期投入需硬件/算力投入✓ 零硬件投入

* 轻量、非敏感、调用量小的场景仍建议公有云 API;我们同样提供"敏感本地 + 非敏感上云"的混合架构方案。

MODEL ECOSYSTEM

主流开源模型与推理引擎全覆盖

从 7B 轻量任务到 235B 超大规模 MoE,一站式部署支撑

DeepSeek-R1DeepSeek-V3Qwen3-235BQwen3-32B GLM-4.5Llama 3.1 70BBaichuan2InternLM2.5 Mistral LargeYi-1.5ChatGLM3MiniMax Phi-4Gemma 3
vLLM 高并发推理SGLang 极速调度TensorRT-LLM 极致加速 Ollama 轻量量化LLaMA-Factory 微调训练Xinference 模型管理
CASE STUDIES

客户交付案例

以下为脱敏后的典型交付项目,完整案例集可在商务沟通中提供

政务 · 省级单位

某热线智能工单系统

挑战:工单量年增 40%,摘要与分派全靠人工;政务数据严禁出域,公有云方案一票否决。

方案:8×80G 集群部署 Qwen3-235B(INT8),基于历史工单微调摘要与分类能力,对接政务内网 OA。

+70%工单处理效率
100%数据留在内网
等保三级测评通过
金融 · 城商行

智能客服与信贷合规审查

挑战:客服人力成本高、审查口径不统一;监管要求全链路可审计、模型可解释。

方案:2×80G 部署 GLM-4.5,LoRA 微调信贷制度与审查语料,网关层全量审计留痕。

-35%客服转人工率
92%审查初审准确率
0 项监管检查问题
医疗 · 三甲医院

病历结构化与辅助诊断

挑战:病历书写占用医生大量时间;患者隐私数据绝对不可外传。

方案:单卡 48G 部署 Qwen3-32B 医疗微调版,语音病历转写 + 结构化抽取,院内闭环运行。

-50%单份病历书写时间
0 起隐私泄露事件
3 周全院上线周期

* 案例数据来自项目验收报告,客户名称按保密协议脱敏处理。

ROI CALCULATOR

私有化回本周期测算

输入你的调用量与公有云单价,30 秒算清私有化是否划算

测算口径:硬件按 3 年折旧;年运维费按硬件投入 15% 计;不含机房电费与带宽(私有化场景通常已有)。

测算结果

公有云年支出—
私有化年成本(含折旧+运维)—
预计每年节省—
预计回本周期—

* 测算仅供参考,实际以 PoC 压测与商务报价为准。

DELIVERY

标准化交付流程

六步落地,节点文档齐备,全程透明可控

1

需求评估

场景 / 并发 / 合规 / 预算摸底

2

方案设计

选型 / 配置 / 拓扑 / 报价

3

环境部署

集群 / 驱动 / 引擎调优

4

模型调优

量化 / 微调 / 效果评测

5

验收交付

压测 / 安检 / 文档培训

6

持续运维

监控 / 巡检 / 7×24 响应

SPECIFICATIONS

硬件配置参考

按模型规模匹配算力,最终以 PoC 压测报告为准

模型规模代表模型推荐配置参考并发
7B – 14BQwen3-14B、DeepSeek-R1-Distill-14B单卡 24G(RTX 4090 / A5000)20 – 50
32BQwen3-32B、GLM-4-32B单卡 48G(A6000 / L40S)30 – 80
70B – 72BLlama 3.1-70B、Qwen2.5-72B2 × 80G(A800 / H800)50 – 150
235B+ / MoEQwen3-235B、DeepSeek-V3/R18 × 80G 集群(IB 互联)100+

* 支持昇腾 910B 等国产芯片替代方案;量化与全精度混合场景参考值。

FAQ

常见问题

私有化部署周期要多久?
标准单机部署 3–5 个工作日;多卡集群含微调项目通常 2–4 周,含 PoC 压测与验收培训。
数据安全如何保障?
模型与数据全部部署在客户内网,物理隔离公网;签署保密协议,可全程驻场交付,项目结束按约定销毁过程数据。
和公有云 API 调用比有什么优势?
数据不出域满足合规;高调用量下总成本显著低于按 token 计费;可微调让模型懂企业业务,效果可控可迭代。页面对比表与回本计算器可供参考。
支持国产信创芯片吗?
支持。已完成昇腾 910B、海光 DCU 等环境的推理与微调适配,可提供信创专项部署方案。
现有业务系统能直接接入吗?
可以。推理服务提供 OpenAI 兼容 API(/v1/chat/completions),主流语言 SDK 直接调用,无需改造业务代码;常见 OA、知识库、工单系统均有对接案例。
硬件可以由你们代采购吗?
可以。提供硬件选型、代采购、到货验收一条龙服务,也支持客户自有机房利旧评估,充分利用存量 GPU。
交付后提供运维吗?
提供 7×24 运维保障:监控告警、定期巡检、引擎与模型版本升级、故障响应,可选驻场或远程服务包,SLA 指标写入合同。

值班手机: 130-0106-1679

意见反馈: info@app100.cn

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